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简单的肾脏疾病筛查问卷优于当前的临床实践指

2019-05-25 10:53:51 行业热点141℃

  简单的肾脏疾病筛查问卷优于当前的临床实践指南

  2008年3月1日

  一般公众并未充分意识到慢性肾病(CKD)是一种严重且渐进的疾病。

  它仍未得到充分诊断和治疗不足。可以理解的是,因为在早期阶段,CKD通常是无症状的,使得患有该疾病的个体和他们的医疗保健提供者不知道其“沉默”而又具有威胁性的存在。然而,如果早期发现并治疗CKD,可能会预防或延迟其广泛的后果 - 包括肾衰竭,心血管疾病(CVD)甚至死亡。

  在一项以社区为基础的研究和全国性调查中,来自威尔康奈尔医学院和北卡罗来纳大学教堂山分校的公共卫生和医学研究人员团队展示了一个简单的筛查问卷,SCECING for Occult Renal Disease(SCORED) ,能够比目前的国家肾脏基金会(NKF)临床实践指南,肾脏早期评估计划(KEEP)更好地识别有CKD风险的患者。该研究刚刚发表在“内科医学档案”上。

  SCORED在识别CKD风险高于KEEP的个体时表现出更高的准确性和更强的预测能力。此外,SCORED将筛选器定义为高风险的25%,从而减少了不必要的后续测试。

  SCORED表现出88%至95%的敏感性(测试正确识别患有该疾病的人的程度)和55%至65%的特异性(测试正确识别没有患病的人)。相比之下,KEEP的灵敏度为86%至92%,特异性为24%至35%。使用SCORED也显示出预测值(阳性或阴性测试结果正确的可能性)和区分CKD和非CKD的能力。

  “最近的国家卫生统计数据表明,大约13%的美国人口患有CKD,而普通大众对肾脏疾病的认识仍然很低,”Heejung Bang博士说,他是生物统计学和流行病学系的助理教授。威尔康奈尔医学院的公共卫生和该研究的主要作者。 “这些信息强调了在检测普通人群中有CKD风险的人时需要更加警惕,”她说。

  正如一年前报道的那样 - 在2007年2月26日的“内科医学档案”中,SCORED仍然是第一个也是唯一一个通过统计建模对一般人群筛查严格开发的评分工具。它采用了用户友好的调查问卷和基于七种风险因素的简单评分系统 - 年龄,性别,高血压,糖尿病,心血管疾病(CVD),贫血和蛋白尿(尿液中存在过量蛋白质)。

   所有CKD的危险因素都得到了科学理论的支持,并得到了国家调查和社区健康研究的验证。

  “如果您的SCORED测试总分为4分或更高,并不意味着您患有CKD,但我们强烈建议您进一步检测肌酐(肾功能受损的标志物)和/或医生检查尿液。同样,得分低并不能保证你没有这种疾病,但这意味着你可能处于低风险,“Bang博士说。(SCORED问卷可在下面找到。)

  相关故事对慢性肾病发病率的关注普通酸反流药物与肾脏疾病风险升高有关药物组合可能成为转移性肾癌的一线治疗相比之下,KEEP将高风险人群定义为18岁或以上,至少有一人以下是:糖尿病;高血压;或有糖尿病,高血压或肾病的家族史。

  “SCORED模型似乎提高了诊断性能,因为使用了额外的变量,年龄组的不同权重,以及有关潜在CVD的问题。事实上,大多数CKD患者在达到终末期肾病(ESRD)之前死于CVD。目前,研究人员正试图了解CKD与CVD之间潜在的双向关系,“北卡罗来纳大学(UNC)医学助理教授Abhijit Kshirsagar博士及该论文的高级作者说。

  “此外,SCORED很容易进行自我评估,我们认为这可以更有效地检测出患CKD风险增加的人,”Kshirsagar博士说。

  SCORED还可以作为提高CKD意识的教育工具。 SCORED调查问卷目前通过ESRD网络和UNC肾脏中心的肾脏教育推广计划进行分发,并在Nature Clinical Practice Nephrology(2007)中得到强调。研究人员希望他们的模型将用于初级保健和肾脏病诊所,如以及公共卫生倡议和教育计划。

  “我们相信SCORED等筛查工具将为医疗保健从业者提供一种经济有效的工具,以识别患有CKD高风险的个体。早期发现高风险人群对于开发和实施高危人群至关重要。

  防止ESRD进展的策略,“卫理公会DeBakey心脏中心主任,休斯顿贝勒医学院医学教授Christie M. Ballantyne博士说。

  筛查是一种公共卫生战略,用于识别无症状人群中未被识别的疾病。对受试者提出问题或进行测试以确定那些更有可能得到帮助的个体,而不是通过可能降低疾病或其并发症风险的进一步测试或治疗而受到伤害的个体。适合筛查的疾病是具有严重后果的疾病,其中治疗在早期阶段更有效的疾病和具有长期临床前阶段的疾病。 CKD被认为符合这些标准;然而,目前尚不清楚筛查是否会实际上改善结果。筛查CKD的好处尚未确定。

  出处:http://www.med.cornell.edu/

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